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新概念
Stromag的服务团队在全球最大的内陆港口调试采用工业物联网（IIoT）技术的智能起重机监控系统。
确保物流业务的盈利能力取决于货物的有效处理和转移。由于轮船和火车几乎总是到站，运送和接收货物，因此必须快速转移以实现时间表和履行合同。任何延迟都可能在整个供应链中造成连锁反应，迫使港口经营者追赶。因此，确保起重机在计划的维护周期之间可靠运行对于物流效率异常重要。
Stromag是起重机市场的制动和动力传输解决方案的全球供应商。Stromag大量参与为龙门/港口起重机和节臂式起重机提供专业的高性能系统– Stromag是起重机技术的全球领导者。
Stromag IP全球产品经理Christian Klein解释说：“ Altra Industrial Motion Corp.的领先品牌Stromag一直希望通过将其世界一流的产品与最新的IIoT技术相结合来开发新概念。”我们希望有机会将我们的起重机市场产品与IIoT技术相结合，以生产出“智能”起重机。人们希望通过云上托管的模型自动合理化数据，因此我们可以深入了解如何使用这些数据来延长维护间隔并提高起重机的可用性。Duisport起重机管理局为我们提供了在现场试用这些新技术的绝佳机会。”
建造智能起重机
安装了与编码器匹配的齿轮凸轮限位开关，可提供位置，速度，超速和可能的故障数据。
与地面上的Duisport人员一起，Stromag开始着手在位于集装箱码头的龙门起重机上安装新系统。另一台规格完全相同的起重机仍保留在原始规格中，作为新系统的基准。Stromag提供免费组件，而Duisport组织设备，移动式起重机和操作员。
高位制动器，安装的绞车和卷扬机全部更换。安装了与编码器匹配的齿轮凸轮限位开关，可提供位置，速度，超速和可能的故障数据。液压动力单元（HPU）装有智能控件。主要目的是不影响起重机的正常运行，以确保获得准确的实际结果。
起重机上安装的PLC与外部PLC通信，通过仪表板向操作员提供建议。不久，将安装其他系统以提供有关风速，温度和其他环境因素的数据。该起重机目前正在进行为期3到6个月的数据收集阶段，即“学习”阶段，该阶段将提供足够的信息以告知维护策略。
超越监控
高位制动器，安装的绞车和卷扬机全部更换。
但是，克里斯蒂安（Christian）鼓励说，该系统的功能远远超出了仅监视故障的能力：“传统监视的问题在于，它仅提供停机时间的数据，对于端口而言，这太迟了。一旦将相当数量的数据样本上传到云，我们就可以开始智能地对其进行合理化以主动影响维护。我们将利用基于模块的建模程序来实现这一目标。
“完成后，我们可以依靠人工智能（AI）来确定影响起重机关键系统性能的参数，从而实现高度针对性的预测性维护计划。最终将提高Duisport的正常运行时间和物流效率”
龙门起重机IIoT技术的这一全球发展还提供了下一代维护支持的可能性。通过直接从现场收集的数据中获取信息，利用起重机及其系统的增强现实（AR）模型，Stromag旨在为线下的Duisport提供远程维护支持。将来，数据模型将与智能电子商务平台相结合，以简化零件或组件库存的采购。通过利用虚拟现实（VR）耳机和这些高精度模型，Stromag也可以提供一种新的服务方法。
实现未来
该起重机目前正在进行为期3到6个月的数据收集阶段，即“学习”阶段，该阶段将提供足够的信息以告知维护策略。
克里斯蒂安（Christian）解释了该试验的未来：“我们在杜伊斯堡港口开发的IIoT技术可以选择扩展。在试验期间，起重机管理局一直提供令人难以置信的支持和开放，这为我们提供了展示如何将新的“智能”技术应用于起重机的机会。如果我们能在此试验计划中证明切实的利益，我们将继续合作以最大程度地提高可用性并延长现场起重机的维护间隔。”
通过在龙门起重机中使用IIoT，Stromag设定了新的标准。通过使用监控系统以及云上托管的模型，企业正在探索互连性和AI可以提供主动起重机维护的机会。这有望通过预防性维护程序避免计划外的停机，同时提高整体系统性能。对于在效率和设备正常运行时间至关重要的应用环境中使用数百台起重机的操作员来说，是时候注意了。
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